中国数字经济高质量发展报告（2022）发布：数字经济进入成熟发展期

如何了解数字经济的内涵和性质？中国的数字经济如何影响宏观经济发展的质量？ 4月3日，中国社会科学院在北京举行了“每月成就月度会议”，以发行“数字经济蓝书：中国数字经济高质量发展报告（2022）”，“数字经济和中国的经济发展 - 理论机制和经验分析“人工智能神话的三个成就，重点是数字经济的新形式，总结了中国数字经济发展的理论和实践，并分析了中国当前发展的积极变化。

数字经济正在进入“快速增长时期”的“成熟发展时期”

“目前，数字经济从快速增长时期开始进入成熟发展的时期。追求更高的发展质量将成为一项新要求。​​”中国社会科学院财政战略研究所的院长兼研究员他发行了“中国数字经济在会议上的高质量。发展报告（2022）。

他介绍了数字经济是基于计算机快速上升和20世纪中期软件行业的迅速上升。它进入了1990年代初期的早期阶段。在21世纪初期，数字经济是由“全球”的形成发展的。 2017年左右，中国的数字经济大致进入了一个成熟的发展时期。

具体而言，首先，快速增加时期的迅速增加，稳定的生长变得正常。自2017年以来，社会消费品总零售额中的在线零售销售增长率已大大下降。其次，确认了发展空间，市场发展也有所增加。互联网公司在农村地区和县加速了市场布局。第三，现有的竞争变得越来越激烈，创新探索更加活跃。在线和离线，餐饮和零售，在线服务和当地生活已集成。第四，应用的渗透更深，并且开始出现深层影响。

“大量案例表明，新发展概念五个维度的五个维度的核心要求正在全面反映在数字经济行业的实践中。”他说，创新是数字经济发展的内源动机，协调数字经济的更平衡，更充分发展的发展，数字经济的发展更加平衡和充分发展。尽管数字经济在自己的领域实现了绿色和低碳化，但它促进了整个社会的节能和环境保护。此外，数字经济适应并带领新一轮的高水平开放，并整合Unicom以促进更广泛的共享。

他进一步指出，数字经济的目标是在高质量发展中实现“共同繁荣”。它具有重大的“放大器”效应，可以增强经济运作的“韧性”。

“中国数字经济高质量发展报告（2022）”发现，数字经济对税收系统和政府间税收，利率形成机制，特殊债务风险和中小企业绿色发展的融资有深远的影响振兴和城市建设。同时，中国的数字经济也面临着诸如扩张资本障碍和垄断，个人信息保护和数据安全以及财务风险的隐藏危险等问题。有必要在正常发展过程中进行有效的治理。

自去年以来，该平台的经济监督已转移到规范化，多次会议和政策发布了有利的信号。他在接受《 21世纪的商业先驱报》采访时说：“在经济衰退的压力下，该平台经济的热情应该更多地动员。稳定的市场期望。”

数字经济从不同角度影响宏观经济发展的质量

近年来，各种新的数字经济模式和新格式继续出现，为中国的经济转型，升级和实现高质量发展提供了新的势头。

“数字经济与中国的经济发展：理论机制和经验分析”，凯尤苏（Cai Yuezhou影响数字技术/数字经济宏观经济高质量发展的高质量发展的理论机制。

数字经济如何影响高质量的发展？ Cai Yeuezhou从四个链接分析了：生产，分销，交换（流通）和消费。

从生产的角度来看，至少有两条路径。一个是，数字工业化的发展和增长代表了技术进步和新的动能。

从交换的角度（流通），从数字经济中得出的各种新模型和新格式，在数据元素中提取有效信息，大大降低了供求之间的信息之间的不对称性并增强了供应的匹配和需求。

从消费的角度来看，新的数字经济模型和新的业务格式也会创造新的需求，同时匹配供求，并提高分配效率。例如电子商务，在线汽车租赁等。通过服务效率和质量提高，以及人工智能和虚拟现实技术带来的沉浸式体验服务，带来了消费者有效性的提高。

从分配的角度来看，数字经济/数字技术对经济发展的影响极大地不确定性。一方面，用于数字经济的新模型和新格式创造了新型的灵活就业类型并增加了一些劳动力群体的收入。另一方面，新一代信息技术（例如人工智能和传统行业的数字化转型）的商业化转型带来了失业，结构性失业等，这导致了收入两极分化和收入差距。

“数字经济对经济发展质量的影响取决于数字工业化和数字工业化的发展状况，从宏观和中等视图中。从微观的角度来看，它是数字技术 - 经济的主要技术经济特征，数据要素和相应的数据分析方法的特征。

Cai Yuezhou还强调了数据元素的关键作用，并提倡非竞争性，低复制成本，非排他性，外部，瞬时，瞬时和其他数据元素技术。增加消费者盈余和利益的微基础，并支持高质量的发展。

他还指出，目前，常规数据市场交易的规模远小于数据元素的价值。中国的数据交易量表很小，需要加强公共数据的开放。跨境数据流正面临数据主权和国家安全的限制。

他建议政府部门应改善新的数字基础设施的构建，建立一个完整的数据流系统，优化对数字经济活动的监督，并指导R＆D和数字化转型的支持。工业界应加强数字核心技术的研究和发展，并促进数字工业化的转变。技术公司应发挥自己的才能，布局切割 - 边缘数字技术，并提供数字技术支持，数据服务等。

随着数字经济的快速发展，人工智能为社会带来了深刻的生产力变化，并为道德和道德带来了新的挑战。 “人工智能不仅是一个技术问题，而且是一个哲学问题。”中国社会科学学院哲学研究所的成员赵·廷阳说。其中，这可能是人类的悲剧。 “

据报道，Zhao Tingyang的“神话或悲伤的人工智能之歌”是科学和技术哲学的集合，它更集中讨论了现代人工智能的区别，本质，危险和可能的解决方案。

Zhao Tingyang强调了人工智能对教育的影响。 “现在，人工智能技术的迭代已经非常迅速地升级。在这种情况下，“发问者”等学习和研究模型将极大地贬值，并成为落后和无效的知识生产。”

他还指出，面对人工智能带来的道德风险，这还不足以制定道德准则。 “道德准则更多地是关于“绅士”，很难管理'恶棍。最后，仍然取决于解决问题的法律。 “